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机器智能1的课程作业5 – NN-KNN-PW-RBF
最近在上一门机器智能的课程的第五次作业。
任务1: 在神经网络中用分别用Gradient Decent方法、 Line Search方法和Conjungate Gradient方法进行优化比较。
图像识别的作业3 – 边缘和道路桥梁检测
最近在上一门图像识别的课程的第三次作业。
主题是边缘和道路桥梁检测(Extrema and Ridge Detection)，用来做一些简单的识别。
请看效果图：
计算机视觉作业5 – 三维重建 (3D Reconstruction)
这学期我还参加了一门计算机视觉课，其中的练习并不复杂，但是却很有实践性，可以比较好的看到所学的理论的应用。
这里放上的是我第五次作业的效果图。
Figure 1.
Figure 2.
图像识别的作业2 – 霍夫变换( Hough Transform )
最近在上一门图像识别的课程的第二次作业。
主题是霍夫变换(Hough Transform)，用来做一些简单的识别。
用MATLAB写了简单的程序，大家可以看看我做的文档：）
下载地址在
http://filer.blogbus.com/1316417/resource_131641712610748696.pdf
图像识别的作业1 – 傅立叶变换( Fourier Descriptor )
最近在上一门图像识别的课程，第一次作业就很好玩，发上来大家一起看看吧：）
只是借用了很简单的傅立叶变换，用归一化的Fourier Descriptor来比较。
用MATLAB写了简单的程序，大家可以看看：）
下载地址在
http://filer.blogbus.com/1316417/resource_13164171257282568t.pdf
毕业论文答辩结束
终于结束了，本可以在一年以前结束的。这一年，经历了很多，也遇到了很重要的朋友，在这里要感谢所有一直支持我陪伴我的家人和朋友。在我的论文致谢里面可能没有提到你们，但是我知道，你们都在我身边。
机器智能2的课程作业6 – ICA